임상시험을 물으면,약물·승인·결과가 이어진 채로.

RealTrial을 하이퍼팀즈·Claude 같은 AI 에이전트에 연결하세요. ClinicalTrials.gov 전체를 MeSH·ChEMBL·PubChem·Drugs@FDA·PubMed와 미리 이어 둔 데이터에서, 평소처럼 질문하면 AI가 찾아 답합니다. 프로그램 설치나 코딩은 필요 없습니다.

무료 · 24시간 50회 · 하이퍼팀즈나 Claude 앱에 붙여 넣으면 끝

ClinicalTrials.gov 임상 레코드: 598,816; ClinicalTrials.gov 임상 레코드
식별자로 연결된 약물: 11,731; 식별자로 연결된 약물
FDA 승인 성분: 2,816; FDA 승인 성분
결과 라벨이 붙은 임상: 25,581; 결과 라벨이 붙은 임상

운영 데이터 기준 2026-10

AI 에이전트 · RealTrial 연결

›KEYNOTE-024(NCT02142738) 결과와 펨브롤리주맙 승인 이력을 알려줘

● get_trial(nct_id: "NCT02142738")

{
  "status": "COMPLETED",
  "phase": "PHASE3",
  "linked_drugs": [{
    "name": "pembrolizumab",
    "mesh_id": "C582435",
    "chembl_id": "CHEMBL3137343",
    "mechanism": "PD-1 inhibitor",
    "first_fda_approval": "2014-09-04"
  }, …],
  "result": {
    "label": "positive",
    "min_p_value": 0.001,
    "primary_endpoints_met": 1
  },
  "participants_and_safety": {
    "serious_ae_rate": 0.445,
    "top_serious_adverse_events": [
      { "term": "Pneumonia", "rate": 0.055 }, …
    ]
  },
  "publications": [{ "pmid": "31880807" }, …]
}

다른 곳에서는 다섯 군데를 따로 조회해 이어 붙입니다.

같은 약이 출처마다 다른 이름과 ID로 등록되어 있어서, 에이전트가 직접 맞춰 이으면 호출이 늘고 틀리기 쉽습니다. RealTrial은 이 연결을 미리 해 두고, 응답에 공용 ID를 그대로 담아 다른 도구로 이어 갈 수 있게 합니다.

임상
NCT02142738
KEYNOTE-024 · Phase 3
ClinicalTrials.gov
약물
C582435
pembrolizumab
MeSH
기전
CHEMBL3137343
PD-1 inhibitor
ChEMBL
승인
2014-09-04
BLA · KEYTRUDA
Drugs@FDA
결과
positive
PFS p<0.001
RealTrial 판정
논문
PMID 31880807
+ DOI
PubMed

=get_trial 한 번

쓸 수 있는 도구

get_drug_profile
펨브롤리주맙은 언제 FDA 승인됐고, 단계별 임상 실적은 어떤가?
get_indication_benchmark
비소세포폐암 3상의 완주율, 흔한 1차 평가변수, 조기 중단 사유는?
get_trial
NCT02142738의 결과 판정 근거와 중대 이상반응은?
find_similar_trials
우리 2상 설계와 비슷한 과거 임상은 어떻게 끝났나?
analyze_molecule
이 SMILES의 물성·Lipinski·ADMET 예측은?
구조 계산
predict_adverse_events
이 구조에서 장기계열별 이상반응 위험은?
구조 계산
trial_analysis_service
우리 임상 설계의 성공 확률을 분석해 줄 수 있어? → biopredictx.realtrial.ai로 안내
안내만 · 한도 없음

쓸 수 있는 도구
도구	이런 질문에 답합니다	한도
get_drug_profile	펨브롤리주맙은 언제 FDA 승인됐고, 단계별 임상 실적은 어떤가?	일반
get_indication_benchmark	비소세포폐암 3상의 완주율, 흔한 1차 평가변수, 조기 중단 사유는?	일반
get_trial	NCT02142738의 결과 판정 근거와 중대 이상반응은?	일반
find_similar_trials	우리 2상 설계와 비슷한 과거 임상은 어떻게 끝났나?	일반
analyze_molecule	이 SMILES의 물성·Lipinski·ADMET 예측은?	구조 계산
predict_adverse_events	이 구조에서 장기계열별 이상반응 위험은?	구조 계산
trial_analysis_service	우리 임상 설계의 성공 확률을 분석해 줄 수 있어? → biopredictx.realtrial.ai로 안내	안내만 · 한도 없음

모든 도구를 무료로 씁니다. 키 하나로 24시간 동안 50회, 그중 분자 구조를 넣는 계산(1회 2~3분)은 10회까지 쓸 수 있습니다.

무료 키

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담당자 정보를 남기시면 바로 키를 드립니다. 24시간 동안 50회 질문할 수 있어요.

연결하기

AI 에이전트 연결이 처음이신가요?

하이퍼팀즈나 Claude 같은 AI 앱이 RealTrial 데이터베이스를 직접 찾아보도록 이어 주는 기능입니다. 한 번 연결해 두면 대화창에서 평소처럼 질문할 때 AI가 필요한 자료를 RealTrial에서 꺼내 답합니다. 기술적으로는 MCP(Model Context Protocol)라는 표준을 씁니다.

1무료 키를 받습니다
2쓰는 AI 앱을 고릅니다
3주소와 키를 붙여 넣습니다

먼저 위에서 무료 키를 받으면 아래 값에 키가 채워집니다.

작업 폴더의 도구 탭 · .mcp.json

1
하이퍼팀즈를 설치하고 실행합니다. 이미 쓰고 있다면 건너뜁니다.
hyperteams.net에서 설치하기
2
RealTrial을 쓸 작업 폴더를 열고 ‘도구’ 탭으로 갑니다.
3
‘찾기’ 탭에서 ‘직접 추가’를 누릅니다.
4
‘원본 JSON (.mcp.json)’ 칸에 아래 내용을 붙여 넣고 ‘저장’을 누릅니다. 칸에 이미 다른 서버가 있으면 맨 바깥 { } 안에 "realtrial" 항목만 덧붙이세요.
붙여 넣을 내용
```
{
  "realtrial": {
    "type": "http",
    "url": "https://…/api/mcp",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer 발급받은_키"
    }
  }
}
```
5
그 폴더에 업무를 맡기며 평소처럼 질문하세요. 저장한 서버는 그 폴더의 Claude Code·Codex 등 모든 엔진이 함께 씁니다.

키는 이 폴더의 .mcp.json 파일에 저장됩니다. 폴더를 git으로 다른 사람과 공유한다면 이 파일을 커밋하지 마세요.

연결 후 이렇게 물어보세요

“비소세포폐암 3상 벤치마크를 보여주고, 가장 많이 쓰인 약의 프로필도 찾아줘”
“NCT02142738이 왜 positive로 판정됐는지 근거를 설명해줘”

데이터와 라이선스

AI 에이전트에 돌려주는 모든 답에 출처를 함께 담습니다. 재배포 조건이 맞지 않는 데이터는 넣지 않습니다.

ClinicalTrials.gov미국 국립의학도서관(NLM): 임상 등록 정보, 결과, 이상반응, 중단 사유; 공개 데이터
MeSHNLM: 약물·질환 표준 용어와 ID; 공개 데이터
PubChemNCBI: 구조, CID, InChIKey; 공개 데이터
ChEMBLEMBL-EBI: 작용기전, 표적; CC BY-SA 3.0 · 응답에 출처 표기
openFDA · Drugs@FDA미국 FDA: 승인 이력, 브랜드, ATC 코드; 공개 데이터
PubMedNCBI: 임상과 연결된 논문(PMID·DOI); 공개 데이터

결과 라벨(positive/negative)은 게시된 1차 평가변수 통계분석에서 규칙으로 도출한 RealTrial 파생값입니다. 모든 1차 평가변수가 유의(p<0.05 또는 신뢰구간이 무효값 제외)하면 positive, 아니거나 무익·안전성 사유로 중단되면 negative입니다.

응답에 넣지 않는 데이터: PMC-Patients(비영리 라이선스), MIMIC-IV(PhysioNet 인증·데이터 사용 협약)

예측과 라벨은 설계 단계 의사결정을 돕는 추정치이며, 규제·임상 판단이 아닙니다.

더 많이 써야 하나요?

팀 단위로 쓰거나 더 높은 호출 한도가 필요하면 알려 주세요. 쓰임새에 맞춰 한도를 정해 드립니다.